数据之困｜AI开始制药⑤

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　　充分享受AI为制药业带来的便利并非易事。赋予AI生命力的数据，在制药业中却也成为AI发挥更多价值乃至优化行业的掣肘。

　　“数据缺乏是新药研发领域的常态，尤其是新靶点。”倪海洪告诉财新记者，数据的匮乏使得AI在药物发现的实际应用中陷入“先人工后智能”的境地。

　　训练AI的数据被称为训练集，其质量是AI发挥价值的根本。但倪海洪指出，在针对新靶点进行药物早期筛选时，新靶点本身的数据通常就十分匮乏，因而无法形成有效的训练集。