[6月3日,联合国大学水、环境与健康研究所发布的《人工智能能耗的环境成本:碳、水和土地足迹》报告称,随着人工智能(AI)的使用增长,数据中心的水资源和能源消耗以及污染将在短短四年内翻一番。
报告指出,到2030年,全球数据中心用电需求预计将达到945太瓦,其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求,而土地占用面积将超过14500平方公里。报告认为,评估AI的环境成本绝不能仅仅局限于“碳排放”,必须将“水足迹”和“土地足迹”纳入考量,因为低碳排放并不等同于低环境影响。

[6月3日,联合国大学水、环境与健康研究所发布的《人工智能能耗的环境成本:碳、水和土地足迹》报告称,随着人工智能(AI)的使用增长,数据中心的水资源和能源消耗以及污染将在短短四年内翻一番。
报告指出,到2030年,全球数据中心用电需求预计将达到945太瓦,其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求,而土地占用面积将超过14500平方公里。报告认为,评估AI的环境成本绝不能仅仅局限于“碳排放”,必须将“水足迹”和“土地足迹”纳入考量,因为低碳排放并不等同于低环境影响。
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