前路何在｜AI开始制药⑥

文｜财新周刊王礼钧

2022年01月21日 08:01

随着AI技术的门槛降低，AI制药初创企业也将面临更加激烈的竞争

原图数据增长的重要性，在AI以外的其他领域已有体现。尽管算力的提升对近年AI在众多行业落地有重要作用，但数据的丰富才是更为根本的原因。图/视觉中国

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　　“如果没有新技术刺激一个领域产生新的数据，这个领域在几年以后就会慢慢变成一潭死水。”曾坚阳说。通过新技术对数据所有权的争夺，或将成为AI制药的下一个热点。

　　潘麓蓉指出，自动化高通量实验技术对建立优质的AI预测模型将起重要作用。借助高通量实验技术产生的高质量数据集，可针对具体问题训练出更准确的AI模型，而计算结果将反过来优化高通量检测本身，形成数据闭环，减少最终测试量，从而加速药物的研发进程。

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